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准备一次XLP任务
任务设计方需：
- 宪法：定义任务目标，设计方、执行方及主办单位的权利与责任。
- 逻辑模型：定义任务的背景、目标、输入、过程、输出、效果和外部因素。
- 任务规范：明确任务内容
这个过程通常需要一个月左右的时间，因为需要大量准备。
启动会议（KO会议）
主办方、任务设计方和支持人员应该一起来确保XLP任务准备过程中的相互理解。一旦建立了数字出版容器，团队就可以使用Phabricator等工具来分配任务和截止日期。
数字出版容器
每个学习共同体都将使用数字出版工具（如MediaWiki）来发布他们的活动和结果。这些工具包含在Docker容器中，允许用户在线访问。
数字身份
XLP任务中的每个实体都有一个可验证的数字身份，主要被用于：
- 登录到存储在其容器中的数字出版工具（如MediaWiki、WordPress或NextCloud）
- 对他们产出的内容标注所有权
- 通过内置的分析工具跟踪他们的学习进度
- 数字化签署宪法和智能合约
- 安全地将他们的身份与资格、证书联系起来
这些参与的实体包括个人和组织，以及物质资源和技术服务。数字身份（如电子邮件地址或OpenID）可以跟踪每个实体对群体学习过程的贡献，并允许参与者签署智能合约。
宪章
宪章是一份具有活性的文件，它规定： • 哪些实体可以参与XLP任务 • 任务的目的 • 参与者的责任 • 参与者的权利 • 如何修改或修正宪章（通常通过git或其他版本控制系统） 任务设计方基于“XLP元宪章”编写自己的宪章，示例宪章供参考。 这部宪章有一份智能合约作为补充。宪章提供总体框架，智能合约规定细节。宪章是有关账户成员的义务、特权和权利的首要规则，而智能合约则是由参与或创建特定数字出版工作流的各方定义的。也就是说，每个账户都要受宪章和定义了XLP工作细节的智能合约约束。
逻辑模型
逻辑模型（也称为逻辑框架、变化理论或程序矩阵）是程序的建立者、管理者和执行者用来评估程序有效性的工具，也可以在计划和实施期间使用。逻辑模型通常是对资源、活动、输出和程序结果之间逻辑关系的图形化描述。虽然墨迹模型有很多种表达方式，但构建逻辑模型的基本目的是评估程序元素之间的“if-then”关系（因果关系）。 作为数字出版物的一部分，小组需考虑到活动背景、输入、过程、效果检验、外部因素和输出，创建一个单页逻辑模型。接下来，不断地应用逻辑模型可以帮助他们检查自己是否意识到自己的问题。
使用逻辑模型可以确保每个任务或项目都从明确分析的测试用例、测试驱动设计开始。模型的每个步骤都将反馈到下一个步骤，通常是一对一的关系。与编写计算机程序类似，逻辑模型有两个检查/分析阶段：
- 静态分析：一种读取模型本身的方法，看看所有框中的内容是否一致和相关。
- 动态分析：一种使用“可衡量效果”来确认输出与预期结果匹配，以及任务绩效是否符合目标的方法。
下图的每个框都具有精确的语言属性，可以由人或机器（通过自然语言处理）检查，以了解框中的信息是否符合指定的要求。通过这种方式，参与者可以通过使用Remix平台收集的区块链过程数据进行自动评估和认证。
背景
- 你目前的情况或背景如何？
- 包括空间和时间的描述（你将在哪里进行活动，何时进行？）
目标
- 你想做什么？
- 命令式语句，例如“征服罗马”或“将人送上月球”。
效果检验
- 你如何判定是否成功？
- 一组条件语句。将根据这些指标来衡量产出，以确认其实现了预期目标。
输出
- 你将交付什么？
- 具体对象如微电影、逻辑模型文档、行业分析报告、财务报表等。
过程
- 你需要做什么才能成功？
- 设置部分有序的活动，概述在项目中发生的事情以及如何实现项目目标。
输入
- 执行任务所需的资源，包括预算、人力技能、人员数量等。
外部因素
- 哪些因素会阻碍团队实现目标？